9月最後のアメリカG戦

今週のアメリカは日曜日もG戦があって、比較的地味なレースが行われました。

最初にベルモント・パーク競馬場で行われたミス・グリロ・ステークス Miss Grillo S (芝GⅢ、2歳牝、8.5ハロン)から。勝馬にはBCジュヴェナイル・フィリーズ・ターフへの優先出走権が付与される芝の2歳戦とあってヨーロッパからの登録や移籍組が目立ちましたが、結局イギリスのハノン厩舎が登録していたベルヴォア・ベイ Belvoir Bay が取り消し、firm の馬場に10頭立て。余り馴染の無い名前が並ぶ中、フランスで競馬していたラニータ Llanita が2対1の1番人気。
レースは大外発走の9番人気(42対1)チンチラ・ダスト Chinchilla Dust と、6番人気(24対1)のルック・フーズ・トーキング Look Who’s Talking がハナを争う流れ。最後はルック・フーズ・トーキングが先頭に立って直線に入りましたが、前半5番手に付けていた3番人気(7対2)のティン・タイプ・ギャル Tin Type Gal が中央から鋭く伸び、3番手追走から内ラチ一杯を追い込む2番人気(5対2)のスリルド Thrilled との叩き合いをハナ差で制して優勝。1馬身半差で後方3番手から4番人気(5対1)のタイム・アンド・モーション Time and Motion が追い込んで3着。後方4番手から外を追い上げたラニータも頭差4着に食い込んでいました。上位人気4頭が1着から4着を占めたのですから、順当と言って良いでしょう。
グレアム・モーション厩舎、ルイス・サエズ騎乗のティン・タイプ・ギャルは、サラトガで同じ距離の芝コースで勝っていた馬。デビューのダート戦は着外でしたが、苦にするタイプではないとのこと。それでも芝では2戦2勝となり、当然ながら芝のBCを目指すことになります。母ミス・ショップ Miss Shop はパーソナル・エイサイン・ステークス(GⅠ)に勝った名牝。

次はオクラホマ州レミントン・パーク競馬場から、このコースで行われる唯一のG戦でもあるオクラホマ・ダービー Oklahoma Derby (GⅢ、3歳、9ハロン)。今年が27回目ですが、G戦に格上げされてからは3年目を迎えました。レースのビデオにはオッズが表示されないので人気はほとんど判りませんが、地元馬も含めアメリカから12頭が集結。
恐らく人気の一角と思われる5対2のショットガン・カウボーイ Shotgun Kowboy が逃げ、そのまま追い込む7対2のデザート・ダイナモ Desert Dynamo に半馬身差を付けて逃げ切り勝ち。4馬身差の3着には9対2でスーパー・ダービー(GⅡ)勝馬のモービル・ベイ Mobile bay が追い込みました。
C・R・トラウト厩舎、クリフトン・ベリー騎乗のショットガン・カウボーイは、オクラホマ産の地元馬。オクラホマでもサラブレッド生産があるのかと素人は思いますが、2歳時はレミントン・パークの2歳チャンピオンだった存在。ただ3歳時には疝痛を患って長期休養を余儀なくされ、復帰したのが8月29日のこと。その復帰戦を2着以下に11馬身以上の大差を付けて楽勝し、通算成績は6戦4勝2着1回3着1回となります。ステークスは2歳時にレミントンで2勝しており、3勝目でG戦は初勝利。

最後は、開幕二日目となるサンタ・アニタ競馬場のシティー・オブ・ホープ・マイル City of Hope Mile (芝GⅡ、3歳上、8ハロン)。firm の馬場に1頭が取り消して8頭立て。去年のこのレース3着馬で、芝のG戦を2連勝中のアヴェンザーリ Avenzare が8対5の1番人気。
レースは最低人気(43対1)のホット・ホット・ヒート Hot Hot Heat が逃げましたが、4番手を進んだ3番人気(4対1)のアラート・ベイ Alert Bay が第4コーナーで3番手の外から追い上げ、2番手先行から粘る6番人気(18対1)のビッグ・カザノヴァ Big Cazanova を1馬身捉えて優勝。更に1馬身半差で3番手追走のアヴェンザーリは3着でした。去年の勝馬で5番人気(14対1)だったビッグ・ベイン・セオリー Big Bane Theory は後方2番手から末脚に賭けるも不発で7着敗退。
ブレイン・ライト厩舎、マーチン・ガルシア騎乗のアラート・ベイは、去年の暮れに同じサンタ・アニタでマティス・ブラザーズ・マイル(芝GⅢ)に勝ってアメリカでG戦初勝利を挙げていたカナダ出身の4歳せん馬。それ以来となるG戦勝利でした。通算成績は19戦10勝、内ステークスはカナダのGⅢ戦2勝を含めて8勝となります。

 

Pocket
LINEで送る

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください